La inteligencia artificial puede ayudar a detectar antes dolencias coronarias

Investigadores de la clínica Mayo, en Estados Unidos, han comprobado la eficacia de esta técnica

Aplicar inteligencia artificial a los resultados de un electrocardiograma puede ayudar a detectar de manera anticipada la disfunción ventricular izquierda asintomática, una dolencia precursora del fallo coronario.

Según un estudio realizado por investigadores de la Clínica Mayo en Rochester (Minesota, EE.UU.) y publicado ahora en Nature Medicine, este “simple y barato indicador” tiene una fiabilidad similar a la de pruebas diagnósticas como las mamografías y la citología cervical. Los investigadores plantearon la hipótesis de que la disfunción ventricular izquierda asintomática podría detectarse en un electrocardiograma por una “red neuronal debidamente entrenada”.

La disfunción ventricular izquierda asintomática, tratable cuando se identifica, afecta a siete millones de estadounidenses y supone un gasto médico de 30.000 millones de dólares solo en EE.UU. Sin embargo, señala la Clínica Mayo en un comunicado emitido hoy, no hay una herramienta de detección no invasiva y económica.

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