Investigadores de la Universidad de Zaragoza realizarán simulación virtual para estudiar los tumores pediátricos más mortales

  • Científicos del I3A obtienen 800.000€ de Europa para desarrollar métodos de análisis computacional del crecimiento de tumores infantiles ante distintos tratamientos
  • El equipo liderado por Manuel García Aznar participará en el proyecto europeo PRIMAGE, que creará un banco de imágenes obtenidas con técnicas de inteligencia artificial
  • El objetivo de esta investigación es conocer el tratamiento más eficaz y las principales características de los tumores sin tener que biopsiarlos
Europa ha concedido una financiación de 800.000€ a investigadores del Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A) de la Universidad de Zaragoza para estudiar los tumores pediátricos más mortales, comoel neuroblastoma y el glioma difuso de troncoencéfalo, mediante el desarrollo de métodos de análisis computacional. Además,este respaldo económico permitirá la contratación de cuatro científicos hasta el 2022.
José Manuel García Aznar, María Ángeles Pérez Ansón y María José Gómez Benito, profesores del Departamento de Ingeniería Mecánica en la Escuela de Ingeniería y Arquitectura e investigadores del grupo Modelado Multiescala e Ingeniería Biológica (M2BE), integran el equipo del campus público aragonés que participará en el proyecto europeo PRIMAGE dentro de un consorcio junto con otros 15 socios para crear un banco de imágenes obtenidas con técnicas de inteligencia artificial.
De este modo se podráconocer en cualquier momento, a través de la imagen médica y su procesado computacional en la nube, el tratamiento más eficaz y las principales características de los tumores sin tener que biopsiarlos.
“Nosotros, tras recibir imágenes de los tumores en distintas fases, simularemos las condiciones genéticas y ambientales del paciente para descubrir sus principales características y crear un modelo que permita predecir cómo va a crecer un determinado tumor”, señala el catedrático José Manuel García Aznar, investigador tanto del I3A como del Instituto de Investigación Sanitaria de Aragón (IIS Aragón), que lidera esta investigación del campus público aragonés.
“Y cuando dicho modelo esté ajustado podremos definir qué tratamiento es el más adecuado para cada paciente”, puntualiza García Aznar que ya en el 2012 obtuvo la prestigiosa ayuda Starting Grant del Consejo Europeo de Investigación (ERC) dotada con 1,3 millones de euros para potenciar la capacidad regenerativa de los tejidos. Con su proyecto INSILICO-CELL pudo profundizar en los mecanismos para acelerar el proceso de autoregeneración de las células, así como detener o frenar un proceso degenerativo o la evolución de una enfermedad.
Por su parte, el vicerrector de Política Científica, Luis Miguel García Vinuesa, ha destacado durante la presentación del proyecto que “este hito confirma el liderazgo a nivel internacional de la Universidad de Zaragoza en Bioingeniería con proyectos y publicaciones de altísimo nivel, así como referente de la medicina in silico, es decir, la realización del modelado, simulación y visualización de los procesos biológicos y médicos por ordenador”.
Cuatro años de duración
El proyecto PRIMAGE, liderado por Instituto de Investigación Sanitaria La Fe (Valencia), está financiado con más de 10 millones de euros a través del programa europeo Horizonte2020, tendrá una duración de 4 años y es uno de los mayores hitos en financiación y reconocimiento científico conseguido en España.
El consorcio está formado por 16 instituciones europeas de alto prestigio, entre las que se encuentran la Sociedad Europea de Oncología Pediátrica, las Universidades de Zaragoza, Constanza (Alemania), Pisa y Bolonia (Italia), Sheffield (Reino Unido), el Instituto i3M-CSIC de la Universitat Politècnica de València y varias  empresas.
Un banco de biopsias virtuales
PRIMAGE abordará el estudio de dos tipos de cáncer pediátrico que tienen una alta mortalidad y complejidad terapéutica: el neuroblastoma y el glioma difuso de troncoencéfalo. El consorcio explotará la información de precisión proporcionada por la imagen médica para establecer las características de los tumores, su pronóstico y la respuesta esperada al tratamiento a través de lo que se conoce como radiómica, biomarcadores de imagen e inteligencia artificial. Este conocimiento será trasladable a todos los hospitales y centros europeos especializados en este tipo de cáncer infantil. Por las peculiaridades de la aproximación computacional a estos dos tipos de tumores propios de la infancia, la investigación en este campo será también aplicable en otro tipo de tumores.

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